Thesis Abstract

The process of migration is inherently traumatic at each stage of the journey. The focal point of this dissertation is to explore the intricate way contemporary novels of migration represent this trauma at the intersection of literary studies and digital humanities. Furthermore, the project aspires to construct a computational model for fictional migration trauma by tracking such trauma throughout a corpus of 21st-century novels with sentiment analysis, a computational method for detecting and tracing emotions throughout a given text. Trauma theory has been subjected to criticism for its tendency to depoliticize and universalize the traumatic experience. Nevertheless, it may serve as an optimal theoretical framework for a computational model of affect in migration narratives because it provides multiple possibilities for detecting and interpreting “symptoms.” The central question this research seeks to address is: How can computational analysis, specifically sentiment analysis, be effectively used to understand representations of trauma in contemporary migration novels? Through the implementation of a mixed methodology entrenched in postcolonial studies, affect theory, trauma theory, and computational narratology, I aim to investigate how the frequently over-applied label of trauma may be incorporated into the broader context of novels featuring migrant characters. Furthermore, by adopting a mixed methodology based on computational hermeneutics that combines distant reading via algorithms and close reading via the human critic, I seek to computationally model trauma, thereby offering a conduit that bridges computational narratology with trauma theory. 

Résumé de la thèse

Le processus de migration est intrinsèquement traumatisant à chaque étape du voyage. Le point central de cette thèse est d'explorer la manière complexe dont les romans contemporains de la migration représentent ce traumatisme à l’intersection des études littéraires et des humanités numériques. De plus, le projet aspire à construire un modèle computationnel pour le traumatisme migratoire fictif en suivant ce traumatisme à travers un corpus de romans du XXIe siècle avec l’analyse de sentiment, une méthode computationnelle pour détecter et tracer les émotions tout au long d’un texte donné. La théorie du traumatisme a été critiquée pour sa tendance à dépolitiser et à universaliser l’expérience traumatique. Néanmoins, elle peut servir de cadre théorique optimal pour un modèle computationnel de l’affect dans les récits de migration car elle offre de multiples possibilités pour détecter et interpréter les « symptômes ». La question centrale que cette recherche cherche à aborder est la suivante : comment l’analyse computationnelle, spécifiquement l’analyse de sentiment, peut-elle être utilisée efficacement pour comprendre les représentations du traumatisme dans les romans contemporains de migration ? À travers la mise en œuvre d’une méthodologie mixte ancrée dans les études postcoloniales, la théorie de l’affect, la théorie du traumatisme, et la narratologie computationnelle, je vise à enquêter sur la manière dont l’étiquette souvent sur-appliquée de traumatisme peut être incorporée dans le contexte plus large des romans mettant en scène des personnages migrants. En outre, en adoptant une méthodologie mixte basée sur l’herméneutique computationnelle qui combine la lecture distante via des algorithmes et la lecture rapprochée via le critique humain, je cherche à modéliser computationnellement le traumatisme, offrant ainsi un conduit qui relie la narratologie computationnelle à la théorie du traumatisme.